客户
客户主要经营范围为轨道交通工程建设、轨道交通运输服务、轨道交通项目投资与开发，承担轨道交通工程的投资、建设、管理、运营、开发等职能。
需求
在日常的轨交巡检中，经常出现一线巡检工人巡检效率低下，錯检漏检情况频繁，监督管理不到位，无法及时获知轨交车辆的运转情况等问题
解决之道
利用工作视觉技术应用在轨交车辆设备巡检，通过深度神经网络视觉模型检测路轨故障检测，保证工程步骤及操作的规范性。
价值所在
工业视觉应用
利用深度神经网络视觉模型，应用CNN目标检测算法 和异常检测算法，大幅提升检测效率和准确度。
胶囊数据中心
利用胶囊数据中心实现工业视觉信息的边端采集、成像处理。
项目成果
利用工业视觉技术实现设备故障判断、工程过程判断的智能化，为轨交及轨道过程的检测和安全运行提供有力的技术保障。
